· 톺아보기

AI가 코딩쪽은 확실하게 세상을 바꾼 것 같네요.

다복파파 ·

조회 4,192 · 공감 4 · 댓글 11

예전에는 화면 하나 바꾸는 것도 하루걸리고,

기능 하나 넣는것은 일주일 걸렸는데

지금은 기능 넣고 화면 바꾸고 전체 구조바꿔도 하루만에 끝나네요.

두세달 걸릴 일을 하루만에 처리하고 잘 하다 보니..

그냥 90% 이상 믿고 맡기게 되네요.


그 만큼 앱 만들기가 쉬워지고,

우후죽순으로 많은 앱들이 나오니

AI를 쓰지 않으면 부산에서 서울까지 걸어가는 느낌입니다.


이젠 앱 아이디어와 UI감각이 중요해졌네요.

그만큼 고민도 많이 늘었네요.

많은 좋은 앱들이 나오길 바랍니다.




댓글 11

  1. 참그래커 ·
    그러게 말입니다. 저도 비전공자인데 요즘은 제 업무에 필요한 것들을 그때그때 만들어 쓰게 되었네요. 참 신기해요.
  2. IIllIIll ·
    ui 아이디어 테스트 이외 잡지식이 디자인패턴이나 sw설계보다 중요해진 시대에 접어들엇죠
  3. 섬마을생산직 ·
    AI 시대의 새로운 손기술을 빨리 익혀야할 것 같습니다. 사람마다 손기술 차이가 상당히 크고 이 차이가 토큰 사용 효율성으로 이어지더군요.
    올해는 많은 기업에서 토큰 사용을 많이 열어주는데 내년이나 내후년부터는 빡세게 통제할 수 있습니다. 프로젝트당 토큰 예산 100만원. 이런 구조에서 AI 손기술 없으면 능력없다는 평가 받는 날이 올 가능성이 큽니다. 김대리는 비슷한 프로젝트를 50만원 트큰으로 해결했는데 이과장은 왜 300만원이나 썼어?
  4. IIllIIll ·
    @섬마을생산직님 거꾸로 아닐까요?

    이과장은 300만원치 일햇응대 김대리는 50만원밖에 안햇어? ㅋ
  5. 사연객 ·
    @IIllIIll님 지금이야 별 문제가 안되서 AI이용량 = 성과 처럼 간주되지만
    점차 AI이용비용 대비 성과를 따져보겠죠..
  6. 섬마을생산직 ·
    @IIllIIll님 지금 토큰 이코노미는 인풋 중심이라 사용량 많으면 칭찬받는다고 알려져 있습니다. 젠슨황 아재가 특히 그런 환상을 만드는데 일조했죠.
    근데 요즘 미국 기업들 중심으로 업무당 토큰 사용량 베스트 케이스에 대한 DB를 만들어가고 있다고 들었어요. 사용 케이스들이 쌓이면 아웃풋과 효율성 중심으로 당연히 관점이 바뀌죠. 똑같은 결과물 만드는데 300 쓰는 사람과 50쓰는 사람 중 누가 더 일 잘하는 것일까요?
  7. e찍밥오 ·
    이제 창의적인 사고력을 가진 프로그래머는 살아남아도 기술력만 좋은 프로그래머는 도태될 수 밖에 없는 시대가 된 것 같습니다. 개인적으로 웹사이트를 하나 만들고 있는데, 코딩 전혀 모르는데 ai의 도움을 받아가면서 만들고 있는데, 제가 수백만원을 들여서 기술을 몇 년 동안 배워도 외부의 도움없이는 엄두도 못낼 사이트를 만들수 있게 만들더군요. 아직 미완성이지만, 정말 ai가 세상을 너무 급속하게 바꾸고 이제는 ai를 잘 활용하는 사람이 회사가 원하는 인재가 아닐까 생각합니다. 그렇다고 제가 인재 라거나 인재에 가깝다는 말은 전혀 아닙니다.
  8. 가브리엘 ·
    @e찍밥오님 서두에 말씀하신게 프로그래머와 코더의 차이이고 애들 코딩교육 도입시킬때 대표적인 반대논거였던걸로 기억합니다
  9. 컴구조 · · 공감 1
    스탠포드에서도 집중적인 코딩 교육은 이제 덜 하는 방향이라고 하더군요. 하지만 컴퓨터 공학의 각 분야들의 공부는 다 필요하죠.
    더 많이 알아야 하고.. 하지만.. 역으로..손 코딩 잘하는 사람이 적어질 수록.. 20년 뒤 쯤되면..
    알고리즘에 익숙하고.. 구현 능력이 뛰어난 사람이.. 희소가치가 있어서.. 더 각광 받을 거라고 봅니다.
    특정 타켓의 시뮬레이션 프로그램 같은 경우.. 구현이 정밀하지 못하고.. 아직은 신뢰도 못하겠더군요.
  10. ones ·
    그래도 대체적으로 잘하는 놈이 적응도 빠르고 잘 부려먹습니다.
  11. 기롸이 ·
    백앤드는 아직 여유있긴한데(초급이거나 중급이어도 실력없으면 어차피 못만듬) 디자인이랑 웹퍼블쪽은 박살난 상태더라구요.
    DBA도 진짜 제한적으로만 채용하고있죠.

    클라이언트가 싸게원하니 개발사장도 인력을 줄이고 결국 전체적인 크기가 작아지고있는 느낌입니다.
    어렵거나 로직 자체가 어려워서 못하는것도 수년안에 AI가 처리할수있을것같구요.

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