로컬 LLM으로 뭘 할 수 있는지에 대해서라고 하면...
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1. 개인적 취향에 맞는 소설을 쓸 수 있습니다...일단 제가 만든 프로젝트 광고 한 번...
현재는 라노벨 스타일 템플릿만 있지만 곧 90년대 끈적한(?) 삼각관계 연애소설 템플릿을 만들 예정입니다...많이 써 주세요..TT
(참고로 젬마4에서 가장 잘 돕니다. qwen 소설 작문은 최악입니다. 로컬의 좋은 점은 모델 골라먹기이죠)
https://github.com/aigengen5-ship-it/llm_lightnovel_generator
2. 파이썬 코딩 토큰 관계없이 막 부탁할 수 있습니다.
처음부터(from scratch) 끝까지 qwen 3.8 27b(요새 flash next나왔다는데)가 파이썬 코딩을 다 해줍니다.
(위 프로젝트도 qwen이 거의 99% 코딩해준 겁니다)
R9700 32gb x 2개 달면 Q8(거의 원래 퍼포먼스)로 context 65k 이상 쓸 수 있습니다. qwen 3.6에서 돌다가 죽던 문제도 없어요.토큰 무지하게 먹긴 하지만 어짜피 로컬이라(!)
1번은 로컬(...)만이 할 수 있는 영역이 있어서 좋고, 2번은 qwen 자체가 너무 잘 나와서 추가 비용 없이 막 시켜먹기 좋습니다.
API 요금보다 물론 비싸긴(.....) 하지만 나름대로의 장점도 있다고요!
댓글 18
젬마4는 spark에서 Q8, MTP로 돌리면 10~20 정도 나옵니다.
qwen 3.8 27b Q8, MTP로 돌리면 20~40정도 나옵니다.
실사용 측면에서 qwen은 토큰 많이 먹으면서 생각 많이하지만 그려려니 하고, 젬마4는 뭔가 아쉽죠.
혹시qwen coder next 80b 와 비교해서 가중치는 next가 높은데
3.8이 최신이라서.. 실사용으로 체감하신 부분이 있으려나요..?
이건 제가 클로드에게 테스트 시킨 qwen3.8 flash next 8bit 의 로컬 속도 입니다.
코더 넥스트는 조금 오래된 모델이라 3.6 27b보다도 성능이 떨어질거고 이번에 3.8 27b, flash next는 어나더 레벨로 결과물이 좋네요.
로컬모델로 이미지 분류를 해보진 않았지만 코드는 ai 이용해서 쉽게 구현할수 있고, 이미지가 비용부담 될 정도로 많다면 로컬이 비용대비 잘 할 수 있는 작업일 것 같습니다.
2. 반복과 툴 콜링을 제공할 에이전트 환경
두가지를 구축하면 무제한 가능하죠
오... 신기하군요. 갑사합니다