'최상위 AI 인재들, 美보다 中 많이 선택…韓 4위 부상'
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카네기 국제평화재단 산하 싱크탱크 '카네기 차이나'는 23일 이 같은 내용을 담은 보고서 '글로벌 AI 인재 경쟁에서 누가 앞서고 있는가'를 발표했다.
보고서는 세계 최고 권위 AI 학회인 뉴립스( NeurIPS )에 2025년 논문을 실은 연구자 표본(전체 저자 2만5천677명 중 학부·대학원 경력이 모두 파악되는 1만280명)을 대상으로 조사한 결과, 중국에서 일하는 사람이 4천174명(40.6%), 미국에서 일하는 사람은 3천514명(34.2%)이었다고 밝혔다.
2022년 조사에서는 미국 대 중국 비율이 '46 대 27'이었는데, 3년이 지난 2025년에는 '34 대 41'로 중국이 미국을 앞지른 것이다.
작년 기준 중국과 미국에 이어 AI 인재들이 많이 선택한 지역은 유럽(706명 ·6.9 %)과 한국(487명 ·4.7 %), 영국(312명 ·3.0 %), 싱가포르(271명 ·2.6 %) 순으로 조사됐다.
AI 인재들이 몰리는 기관 순위에도 변화가 있었다.
논문 저자 소속 기관을 기준으로 보면 2022년에는 구글이 1위였고, 칭화대와 매사추세츠공대( MIT ), 스탠퍼드대, 카네기멜런대, 마이크로소프트, 메타, 베이징대, 버클리 캘리포니아대( UC 버클리), 일리노이대 어배너-섐페인( UIUC ) 등이 2∼10위에 올랐다. 기업이 3곳, 대학이 7곳이었고, 중국 대학 2곳을 빼면 8곳이 미국에 소재했다.
그런데 2025년엔 1위와 2위를 베이징대와 칭화대가 차지했고, 한국과학기술원( KAIST )이 3위로 올라섰다.
https://n.news.naver.com/mnews/article/001/0016337175?sid=104
중 40.6%, 미 34.2% 압도적인데 유럽 6.9%고 그 뒤가 한국 4.7%는 좀 놀랍긴 하네요.
아무리 논문 저자 소속 기관 기준이라도 KAIST가 MIT(5위), 스탠퍼드(6위), 구글(7위) 저치고 3위 한 것도 대단하고요.
인재 배출 비율
2022년: 중 46.3%, 미 19.8%, 유럽 7.2%, 인도 6.2%, 한국 4.8%였는데
2025년: 중 57.4%, 미 13.3%, 유럽 6.4%, 인도 4%, 한국 5.7%
중국은 뭐 규격 외니까 제하면 주요 국 중 유일하게 상승했으니 추세도 나쁘지 않고
독파모 성과를 가늠해볼 수 있을 내년에 나올 올해 조사가 기대됩니다.
댓글 13
중국계 사람들이 많죠. 수학관련해서.. 우리나라 수능 같이.. 수학을 증명이 아닌 구조적 이해와 전개의 측면에서 교육하는 것이 ..
솔직히 공대 교육 측면에서는 매우 강점이 있습니다.
인도 중국 한국 대만.. 이런 나라들 줄세우기 교육에, 이공계 부가가치의 양산측면에서, 유럽 교육이 발려버리는게.. 괜한게 아니죠.
그들도 혹독하게 귀족 교육하던 시절이 있던 서구사회가.. 왼쪽 이념 들어가서.. 인간적 교육 이야기 하다가.... 어설프게 되어버렸죠.
한국 교육도 그런거 받아들이는 상황이고.. 그게 좋은 건지..나중에 알게 되겠죠.
독파모 지원 받은 Upstage 모델이 OpenRouter에서 15위인데 이 위에는 미국,중국 밖에 없어요. 그래도 미국,중국 다음 가는 수준은 확보했다고 봐야죠.
수퍼컴도 못만드는데 ai 강국을 무슨수로 합니까? 엔비디아GPU 많이 사고 CUDA 연구하면 가능합니까?
불가능한 얘기입니다.
ai 연구한다고 여러군데서 세금을 슈킹중이구나 합니다.
대안은 ai에 대해 잘 모르므로 없습니다. 그런데 제미나이나 챗GPT에 물어보면 엔비디아 의존체제로는 별루 희망이 없다고 나옵니다.
쿠다좀 다룬다고 ai 한다고 하는게 헬조선 수준입니다.
모든 산업이 AI를 중심으로 돌아가는데, 기술로 인해 모든 산업이 미국에 종속적일 수 있다는 의미죠. 미래를 생각하면 너무 무책임한 말씀 아닙니까?
세금 슈킹으로는 지방 자치단체가 최고죠. 복지도 마찬가지고 .. 그래도 지방 자치도 해야하고.. 복지도 해야하는 겁니다.
마찬가지로 R&D도 해야죠. 특히 인공지능은 앞으로 모든 분야의 기반이 될 거라서..
최소한 정부와 국방 분야에서 사용할 수 있는 파운데이션 모델은 확보 해야죠.
언제까지나 중국이 무료로 뿌리는 것도 아니고.. 미국도 저렴한 가격에 사용하도록 놔두지 않습니다.
우리도 미중을 제외한 3세계에서 믿고 사용할 수 있는 대표 모델 정도의 위치라도 확보할 수 있는 틈새시장도 있구요.
그리고 HPC 자체를 안만드는 건 .. 솔직히 돈이 안되기 때문입니다. 그쪽으로 공부좀 해본 사람 입장에서..
클러스터링을 통해 HPC 만드는 건 효율 안따지고 돈 때려 넣으면.. 다 할 수 있습니다. 중국이야.. 미국과 패권 경쟁상태니..
HPC를 의존하면 힘든 상황이라 독립하려 하는 거고.. 그 분야는 솔직히 기술적 장벽이 높은 것도 아닙니다.
워낙 오래 된 분야라서.. 공개도 많이 되어 있고..
HPC 가 뭔지 제미나이에 물어봤네요 어려운 용어를 쓰시네요
HPC: High-Performance Computing 군요... 수퍼컴퓨터가 HPC의 일종이구요... 어렵네요... 공개가 된 기술이 있는데 왜 헬조선 수퍼컴퓨터는 성능이 중국의 1% 일까요... FP64 벤치마크에서 말이죠...
중국은 1등인데요
위에분이 독파모라고 쓴거도 뭔소린지 모르겠어서 검색해봤더니 "독자 AI 파운데이션 모델"의 줄임말이군요... ㅋ
저는 줄임말이나 전문용어를 쓰는걸 무지 싫어해서 누가 군축 군축 그러길래 군대축구 얘기하시냐고 비꼬아서 물어봤더니 군비축소를 군축이라고 하는걸 당연한듯이 얘기하데요...
그냥 둘 좀 다루는 오퍼레이터를 뜻하지 않을것 같은데, 제가 늙었는지 ai에 대해서 너무 몰라 사실 좀 두렵기도 합니다.