'좀 닥치고~ 제발 상담원 통화 좀 하자'…복장 터지는 AI 고객센터 : 네이트 뉴스 Clensground · 2026-08-21 11:58:12 조회 4,392 · 공감 4 · 댓글 23 https://m.news.nate.com/view/20260820n28931
유라굴로 · 2026-08-21 12:00:38 채팅상담도 처음에 AI챗봇이라고 해서 바로 ‘상담원 연결’했더니 상담원 채팅으로 연결되더라구요. 물론 그 상담원도 진짜 사람인지는 모르겠지만요…
쇼팽좋아 · 2026-08-21 12:00:39 · 공감 2 제가 겪어본 최강의 AI 고객센터는 마이크로소프트 였습니다 ㅋㅋㅋㅋㅋ 말로만 해야 하는데 진짜 수십번 외쳐도 못 알아 들어요. 하지만 다른 선택권은 없습니다
제갈클 · 2026-08-21 12:30:52 · 공감 1 @쇼팽좋아님 마소는 그전부터 그랬죠. 고객무시가 유서 깊습니다.윈도우즈속 움직이는 오피스 멍멍이 부터 클립 캐릭터를 비롯해고객 도우미 기능은 도대체 도움이 안되는 걸로 유명 ~
Karyudrian · 2026-08-21 12:07:52 · 공감 6 이게 과연 상담원들한테 도움이 되는건지 의문입니다.상담원 연결이 꼭 필요한 사람들은 저 AI 가 한참 열받게 만든 이후에 연결 될텐데... 오히려 역효과 아닌지...
뢰브감독이 · 2026-08-21 12:15:47 CS에 대한 기준이 있어야 되요. 비용 아낀다고 제대로 응대도 못하는 ai 가져다 놓고 구색만 갖추면 피해는 온전히 고객 몫이죠. 팔면 땡이란 건데 너무 무책임한 거죠.
4fifty5 · 2026-08-21 12:32:39 @뢰브감독이님 그런 다람쥐 챗바퀴 AI 고객센터를 운용하는 곳은 주로 "고객님들은 어디 다른데 갈 곳이나 있어요?"라는 배짱 회사들이지요.그래서 한 회사가 시장을 독점적으로 먹는 것을 저는 싫어합니다.
제갈클 · 2026-08-21 12:43:24 · 공감 2 - 아직까지는 지구상에 인간만큼 언어지능이 높고 비선형적인 존재가 없으니까요 ..- 인공지능이 아무리 발전해도 데이타 라벨링 만큼은오직 인간만이 가능한 업무로, 끝까지 남을겁니다.- 비선형적인: 예측하기 어려운, 사람마다 다르고, 그때그때 다른,
오목교타잔 · 2026-08-21 13:26:31 · 공감 1 @제갈클님 ㅎㅎ 공감저도 Ai를 유심히 지켜보고 있습니다.과연 인간 수준으로 올라올것인가?아니면 인공지능이 아무리 발전해도 잘하는 부분, 안되는 부분이 있을까? <== 이렇게 되리라고 봅니다. ㅎ테슬라가 Ai슈퍼컴퓨터로 학습해가면서 FSD 자율주행한다는데 과연 그 끝은 완전자율주행이 가능할지 궁금하네요..
groceryboy · 2026-08-21 12:43:45 · 공감 1 십년전 생각나네요. 엑셀땜에 마이크로소프트 전화했는데 그땐 사람이 받았습니다만 도움 안되긴 매한가지였습니다. 네이버에서 선지자의 블로그를 통해 해결했네요… ㅋㅋㅋ 다 추억이죠.
강원대망론 · 2026-08-21 12:44:40 요즘 인건비 생각하면 남북관계 개선 여하에 따라 북한한테 외주 주는 것도 괜찮아보입니다. 한국인 인건비 10%에 한국어를 90% 이상 소화 가능한 인력들이죠.
OVERock · 2026-08-22 03:20:17 KTX에 짐한번 두고 내렸다가 고생했던 기억이 있네요. AI는 단순히 인건비 줄이는 목적으로만 활용되는게 안타까울 따름입니다. 이용자 입장은 아닌거 같아요. 경영 쪽에서는 단순히 숫자로만 보기 때문에 이런 일이 발생되는 거라고 생각됩니다.
댓글 23
말로만 해야 하는데 진짜 수십번 외쳐도 못 알아 들어요. 하지만 다른 선택권은 없습니다
마소는 그전부터 그랬죠. 고객무시가 유서 깊습니다.
윈도우즈속 움직이는 오피스 멍멍이 부터 클립 캐릭터를 비롯해
고객 도우미 기능은 도대체 도움이 안되는 걸로 유명 ~
상담원 연결이 꼭 필요한 사람들은 저 AI 가 한참 열받게 만든 이후에 연결 될텐데... 오히려 역효과 아닌지...
비용 아낀다고 제대로 응대도 못하는 ai 가져다 놓고 구색만 갖추면 피해는 온전히 고객 몫이죠.
팔면 땡이란 건데 너무 무책임한 거죠.
그래서 한 회사가 시장을 독점적으로 먹는 것을 저는 싫어합니다.
비선형적인 존재가 없으니까요 ..
- 인공지능이 아무리 발전해도 데이타 라벨링 만큼은
오직 인간만이 가능한 업무로, 끝까지 남을겁니다.
- 비선형적인: 예측하기 어려운, 사람마다 다르고, 그때그때 다른,
저도 Ai를 유심히 지켜보고 있습니다.
과연 인간 수준으로 올라올것인가?
아니면 인공지능이 아무리 발전해도 잘하는 부분, 안되는 부분이 있을까? <== 이렇게 되리라고 봅니다. ㅎ
테슬라가 Ai슈퍼컴퓨터로 학습해가면서 FSD 자율주행한다는데 과연 그 끝은 완전자율주행이 가능할지 궁금하네요..
완전.. 하겐 못하지만
"보통 인간들" 보단 잘할수 있을것 같습니다.
유료서비스는 전화가 필수인데 말이죠.