요즘 개발자 일이 많다는 의미가 일이 많다 인가요?
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궁금해서 물어봅니다..
예전 개발자는
말그대로 직접 코드를 짜는 가내 수공업의 노동력 집약체라면.
요즘에는 일이 많다라는 느낌은 일은 ai가 다하고
좀 생각할게 많아졌다 라는 느낌인데
혹시 실무에서 어떤지 실무자 계시면 혹시 궁금하네용....
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궁금해서 물어봅니다..
예전 개발자는
말그대로 직접 코드를 짜는 가내 수공업의 노동력 집약체라면.
요즘에는 일이 많다라는 느낌은 일은 ai가 다하고
좀 생각할게 많아졌다 라는 느낌인데
혹시 실무에서 어떤지 실무자 계시면 혹시 궁금하네용....
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코딩은 거의 하지 않게됐고요 정신적인 스트레스도 대폭 줄었네요. 대신 대대적인 감원의 시대가 올꺼라는..
이전에 야근이나 주말에도 일해야되는 상황이 많았는데 이제는 칼퇴근합니다. 예전같으면 석달 걸리던거 삼일에 끝내는 경우도 많으니까요
과거에는 특급, 고급 아래 주르륵 있어야 돌아갔지만 7천짜리 개발자 1억주면 5천만원짜리 개발자 10인어치를 해냅니다.
제가느끼는 무서운점은 프로토콜만 알면 언어가 필요없어졌다거에요. 그래서 요즘은 어정쩡한 중급개발자보다 고급개발자가 더 인기가많습니다.
어떤언어든 잘하는 고급 풀스텍 개발자가 모든걸 할수있는 시대가 왔습니다.
잘하는 친구들은 돈도많이벌고 더 바빠진거죠.
일반인도 바이브코딩으로 슬롭을 뽑아냅니다. 검증을 해야합니다. 사고가 터집니다 -> 개발자 일이 늘어남
대충 이런 시나리오일텐데요
그래서 검증 못하는 코더 주니어나 신입은 설자리가 없고
도메인 지식 있고 검증가능한 고경력자에 일이 몰리는 현상이라고 봅니다.
하지만 인간 검증이 가능한 것에 감사해야 할 때라고 생각합니다. 곧 이것도 내년이면 어떻게 될 지 모르거든요ㅎㅎ
개발 루프에 인간이 빠질수도 있도 종국엔
개발이 필요 없어질 수도 있습니다. 슈퍼앱인 agi에게 일을 맡기면 그때그때 알아서 만들테니까요.
인력은 더 이상 충원하지 않는 상황에서, 상위 직책자 입장에서는 AI를 활용했을 때 예상되는 작업 워킹데이를 기준으로 업무량을 판단하게 됩니다. 그러다 보니 개발자가 AI를 활용해서 실제 작업 효율을 높인 만큼, 오히려 더 많은 일이 할당되는 상황이 발생할 수 있습니다.
문제는 기존에 AI를 활용하지 않았을 때 체감하던 작업량과, AI를 활용해서 처리할 수 있다고 기대되는 작업량 사이에 괴리가 생긴다는 점입니다. 이 차이에서 오는 압박이나 스트레스가 상당히 클 수 있다고 생각합니다.
게다가 AI가 만들어내는 결과물이 항상 완벽한 것도 아니기 때문에 결국 개발자가 직접 검수하고 수정해야 하는 부담이 남습니다. 단기적으로는 작업 속도가 빨라진 것처럼 보여도, 장기적으로는 코드 품질이나 유지보수에 대한 부담이 오히려 커질 수 있다는 불안도 함께 생길 수 있습니다.
결국 AI로 개발자의 생산성이 높아진 만큼 업무량까지 계속 늘어나면, AI가 효율을 높여주는 도구가 아니라 더 많은 일을 할당하기 위한 근거로 작용할 수 있는 문제가 있습니다.
근데 위에서 AI 적용하라고 난리치기도 하고 환경 구축도 해여하는 일이라, 결국 일이 많아졌어요.
당시 제가 하던 일이 컴퓨터를 많이 쓰는 일인데
초창기에는 홍릉 카이스트로 가서 대형 컴퓨터 자원을 시간 단위로 빌려서 썼다고 하네요
예약한 시간에 가서 작업을 돌려놓고 나오면
잔디밭에서 몇 시간 동안 소주 마시면서 기다렸다고 하네요 ㅎㅎ
그러나 제가 일을 시작했을 때는 그 정도 작업은 이미 제 책상위의 컴퓨터가 길어야 한 10초? 이내에 처리했습니다..
결국 낭만?은 사라지고 제 할 일은 훨씬 많아졌죠. ㅎㅎ
병목이 제가 되었으니까요..
퇴사하는 직원 업무를 그대로 기존 직원에게 떠맡는건 당연한거고,
AI가 만든 코딩이 완벽하질 않아서, 결국엔 코드뿐 아니라 코딩하면서 발생하는 문서까지 항상 꼼꼼히 리뷰를 해야합니다.
리뷰 않고 넘어간 코드들에서 항상 사고가 발생하더군요.