* PetaPixel 기사 일부 인용, Notion AI 번역 사용.
AI Tool Reveals How Celebrities' Faces Have Been Photoshopped
https://petapixel.com/2023/02/28/ai-tool-reveals-how-celebrities-faces-have-been-photoshopped/
인공지능(AI) 도구가 어떻게 유명인들이 잡지 표지에서 포토샵으로 가공되었는지 정확하게 드러내주고 있습니다.
식사 장애를 앓는 사람들을 위한 디지털 서비스인 Within Health는 인공지능 기술인 FAL Detector [주1]를 사용하여 Jennifer Aniston 및 Angelina Jolie 등 유명인사들의 잡지 사진을 분석해 보여주었습니다.
[주1] Detecting Photoshopped Faces by Scripting Photoshop
https://arxiv.org/abs/1906.05856
지난 달 블로그 게시물 [주2]에서 Within Health는 상업용 사진에서 유명인사들의 얼굴이 정기적으로 왜곡되고 미디어에서 보여지는 아름다움이 점점 비현실적으로 표현되고 있다는 것을 보여주고 있습니다.
[주2] “Perfecting” perfection - uncovering problematic celebrity photoshopping
Adobe Research와 UC Berkley에서 개발한 AI 기술인 FAL Detector는 포토샵의 Face-Aware Liquify' 기능을 이용하여 왜곡된 이미지를 학습하였습니다. [중략]
일부 경우에 FAL Detector는 이미지를 "수정"하려고 시도하기도 합니다. 이 AI 도구는 사진에서 Face-Aware Liquify 기능의 사용을 뒤집어 조작되기 전의 원본 사진을 보여줍니다. [후략]
포샵된 원본보다, fix하여 원복한 오른쪽 이미지들이 전반적으로 얼굴이 넓은 느낌이 있네요.
A: 나에게 진실을 달라?
B: 진실은 없어?
In some cases, the FAL Detector also attempts to “fix” the image. The AI tool reverses the use of the Face-Aware Liquify feature on the photo and shows what the original photo looked like before it was manipulated.
왼쪽이 (포샵된) 잡지 원본이고, 오른쪽이 FAL Detector가 “fix”하여 만들어낸 포샵전 이미지라는 말 같습니다.
일반적인 사진 보정 프로세스만 알아도
저 표시들이 얼마나 터무니 없는지 알텐데요
¿¿¿
상업적인 사진들이 리터칭을 많이 하는건 사실이고, 그게 왜곡된 미의 기준을 제시한다는 섭식장애 관련 단체가 말하고자 하는 메세지 자체에는 어느정도 동감합니다만.. 그걸 전달하기 위해서 사용한 저 기술의 기술적인 면만 봤을때 저게 정확한 추정치라고 보기도 힘들고 그렇다보니 그 메세지를 전달하기 좋은 사례였는지도 저는 좀 의문이네요.