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이쯤되면... 제조데이터를.. 왜 직접해서 얻죠..?

Juzis · · 수정

조회 2,067 · 공감 0 · 댓글 10

수많은 종류의 움직임 로직 정도만 학습시킨 상태에서



스스로 최적의 움직임을 발견해서 뛰어댕기는 로봇도 나오고..


처음과 끝장면 보며주면 중간은 알아서 생각하는 알고리즘도 나오고 있어요.



왜.. 실무자가 직접 움직이고 영상을 찍어서 모으고.... 아직도 유사AI 딥러닝에 머무는건가요

댓글 10

  1. 홍천브람스 · · 공감 3
    현직입장에서 간단히 말씀드리면... 일단 안맞아요
  2. kolbe · · 공감 3
    ML이 원래 직접 취합한다가 핵심이니깐요.
    암만 인간 직관으로 논리로 짜도 기계가 생판으로 얻은 데이터로 자기네들이 만든 게 훨씬 더 좋았으니깐요.
  3. 그시절그때 · · 공감 1
    '스스로 최적의 움직임을 발견해서 뛰어댕기는 로봇'이라고는 하지만 정작 중요한 건 현실과의 오차보정이라서요.

    디지털 트윈을 아무리 정교하게 만든다고 해도 갭은 존재할 수 밖에 없거든요. 제조시의 공차라거나, 심지어 노후도에 따른 오차발생 등등.
  4. 야마돌아 · · 공감 1
    @그시절그때님 제조시 편차랑 관절 같은 부위 노후 유격 까지 보정할려면 꽤 디테일이 필요 하겠네요. ㅎㄷㄷㄷ
  5. Juzis ·
    그렇다면 더욱 큰일이네요..
  6. 야하하하 · · 공감 2
    리얼월드는 다르니까요. 게다가 유사 AI가 아니라 원래 ML자체가 데이터로 시작하는데요.
  7. Gelasinos · · 공감 1
    만약 AI가 직접 리얼월드의 정보를 수집하고 피드백하기 시작하면
    아마도 그게 진짜 agi라고 할수 있지 않을까 싶습니다.
  8. 리트리셈 · · 공감 1
    유사ai 는 뭔가요?
  9. 배꼽잡아 · · 공감 1
    해보면 알게 됩니다. 물론 불가능은 아니죠.
  10. rian · · 공감 1
    패러다임은 금방 바뀔거라고 봅니다.
    이미 한번 보여주면 그대로 하는 로봇들도 나오고 있어요.

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