· 톺아보기

AI 에이전트가 가끔 보여주는 멍청함

SHERLOCK ·

조회 2,456 · 공감 0 · 댓글 10

어떤 홈피에 자료들이 있습니다. 헤르메스한테 시켜서 이 홈피 자료들을 통째로 포크하고 SQL 라이트 + FTFS5인가? 하는 검색툴을 알아서 붙이더군요.


작업 잘 해놔서 종종 쓰다가 한동안 다른 일 때문에 안 쓰고.. 이번에 다시 이 자료들 꺼내보니 만들어 둔 DB는 안 쓰고 원 홈피 있는 자료들을 착실하게 검색해서 알려주더군요??? (그럴 바엔 SQL 라이트 같은 거 왜 쓰냐고...)


AI 특유의 검색 방식을 쓰려면 홈피 내부 뒤져가면서 하는 게 시간이 꽤 걸리는 작업이라 에이전트 내부 DB로 별도로 구축하는건데 구축하면 뭐합니까? 지가 까먹고 안 쓰는데요 ㅋㅋㅋㅋ


암튼 그래서 내부 DB 왜 안쓰냐고 물어보니 죄송하다네요 ㄷㄷㄷㄷ




댓글 10

  1. nariyada ·
    요구나 설정파일에 특정자료 위치를 지정해준게 아니면 사실 모르는게 당연하죠.
  2. SHERLOCK ·
    @nariyada님 지가 스스로 포크해서 지가 스스로 SQL 라이트하고 검색도구까지 붙여놓은건데 사용자가 모르고 에이전트가 md 파일에 기록해놓은거라 당연한 게 아니죠...
  3. 일일신 ·
    기억력 자체가 없는 존재죠. 학습(기억)을 하는 인공지능은 연산량과 메모리 사용량이 남다르니, 차선책으로 학습된 인공지능을 돌리는게 지금의 서비스인데 여기서 문제점이 발생하는 것 같습니다.
  4. SHERLOCK ·
    @일일신님 오픈클로와 헤르메스의 가장 큰 차이점이 단기기억(맥락)과 장기기억에서 헤르메스가 더 낫다는 게 장점 중의 하나인데 이런 분만 보면 크게 나은지는 잘 모르겠습니다. (스스로 뭔가 툴을 쓰고 개선하는 부분에 있어서는 헤르메스가 오픈클로보다 확실히 더 낫고요.)
  5. 일일신 ·
    @SHERLOCK님 무슨 모델을 쓰시든, 기억하는 척하는 거죠. 인공지능을 돌릴 때마다 기존 맥락을 다시 읽거나, 이미 메모리에 올라가 있는걸 참고 하는거지 정말 모델 자체에 각인시키는 게 아니니까요. 그래서 기억하는 척하는 용량을 넘어서면 끝입니다
  6. 파나메라911 ·
    RAG용 가벼운 모델로 서브에이전트를 하나 두시는게 좋아요. 그래야 한번 체크하고 돌리죠. 저는 gpt 5.6 terra fast로 돌리는데 좋습니다. 작업하기전에 무조건 rag 한번 읽으라고 하니 5~10초정도 읽고 바로 작업합니다. 효율이 좋아요.
  7. soato1004 ·
    하네스구축을 꼼꼼히해야합니다 그걸 꼼꼼히해놔도 뚥는경우가있어서 진행과정도 유심히보고 웹검색을뛰는지 내가시킨거하는지도 봐야되구요 가장 확실한건 프롬프트에 그걸쓰라고 박는거긴해요
  8. 섬마을생산직 ·
    뭐 사람도 마찬가지이죠. AI가 실수는 많이 해도 요즘은 저보다 퍼포먼스가 더 나은 것 같더군요. 월 3만원에 나보다 나은 AI를 쓸 수 있는 세상이라 감지덕지 생각하고 있습니다.
  9. Mr.UN ·
    별도의 소형 모델로 RAG + 리랭커, 가능하면 wiki 구성하신 후 그것을 이용하기 위한 mcp 및 스킬세팅까지 하셔야 필요시 알아서 검색합니다.
  10. STREETDJ ·
    웹페이지까지 fork해둔걸 기준으로 db보다 웹페이지 정보가 우선이라 생긴 문제같은데요

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