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전자기기
5070ti 16GB + 3060 12GB 듀얼그래픽카드 GEMMA4 사용후기 23

3
메이잉
3,905
2026-04-19 13:57:30 수정일 : 2026-04-19 14:36:42 220.♡.106.3

젬마4로 로컬ai입문하고 5070ti로 쓰다가  집에 굴러다니는 3060 12GB랑 듀얼 구성하면 성능이 얼마나 나올까 궁금해서 해봤습니다

보드에 남는 슬롯이 x1 슬롯뿐이 없어서 m.2 to pcie4.0 x4 컨버터를 이용해 구성했습니다


밑엔 젬미니한테 결과 표로 만들어 달라고 했습니다.


  • CPU: AMD Ryzen 7 7800X3D (8 Threads 할당)

  • RAM: DDR5-5600 32GB

  • GPU 1: NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti 16GB (Main)

  • GPU 2: NVIDIA GeForce RTX 3060 12GB (via M.2 to PCIe 4.0 x4)

  • LM Studio 설정: Context 16384, Temp 0.95, Rolling Window, KV Cache Q4, Flash Attention 사용


📊 1. RTX 5070 Ti 16GB 단일 구성

모델명 (Gemma 4) 오프로딩 레이어 VRAM 사용량 메인 RAM 사용량 (물리/커밋) 생성 속도 (t/s) 비고
26B A4B Q4_K_M (공식) 21 / 30 14.5 / 16GB 27.9 / 31.2GB 30 ~ 35 레이어 일부 RAM 할당
Unsloth 26B A4B IQ4_NL 30 / 30 14.5 / 16GB 21.8 / 31.2GB (공유 3.0) 100 ~ 110 속도 최고, 단 간헐적 1t/s 드랍
31B Q4_K_M (공식) 35 / 60 14.5 / 16GB 25.0 / 31.2GB (커밋 38.3) 4 ~ 5 절반 가까이 RAM 사용으로 느림
26B A4B (무검열) 21 / 30 14.5 / 16GB 28.0 / 31.2GB 29 ~ 37 공식 모델과 유사

unsloth모델에서 가끔 초당 토큰이 1이하로나오는건 답변에 필요한 데이터가 메인램에 올라가있는 경우 메인램을 참고해야해서 공식모델보다 극단적인 토큰수 하락이 있는걸로 보입니다, 이경우 모델 재로딩 하거나 답변중지후 다른걸로 잠깐 다른 이야기하다 똑같은 질문할경우 그동안 레이어 재배치라도 하는지 토큰수가 정상으로 돌아옵니다. 



📊 2. RTX 5070 Ti 16GB + 3060 12GB 듀얼 구성

모델명 (Gemma 4) 오프로딩 레이어 VRAM 사용 (5070Ti/3060) 메인 RAM 사용량 (물리/커밋) 생성 속도 (t/s) 비고
26B A4B Q4_K_M (공식) 30 / 30 13.8 / 6.1GB 27.9 / 31.2GB (커밋 34.3) 78 ~ 87 단일 대비 속도 2배 이상 상승
Unsloth 26B A4B IQ4_NL 30 / 30 13.8 / 3.9GB 21.8 / 31.2GB (커밋 33.0) 75 ~ 77 피크 속도는 낮으나 안정성 확보
31B Q4_K_M (공식) 60 / 60 13.4 / 9.3GB 25.0 / 31.2GB (커밋 38.3) 18 ~ 22 실사용 가능한 수준으로 대폭 상승
26B A4B (무검열) 30 / 30 13.8 / 6.1GB 24.0 / 31.2GB (커밋 35.4) 80 ~ 90 듀얼 구성 시 안정적인 고속 출력

듀얼구성시엔 31b 모델도 두 그래픽카드 v램에 모델이 통채로 올릴수 있는걸로 보이며, unsloth 모델은 5070ti 단일로 쓸때보단 5070ti에 올라가는 레이어수가 살짝 적은데  이때문에 초당 토큰수가 덜나오는건가 싶습니다, 대신 토큰수가 1이하로 나오는 현상은 없습니다


대신 31b모델 사용시 메인램 먹는게 엄청나네요

 메인램 30.7/31.2GB, 커밋됨 52.4/53.2GB 까지 올라가는거보고 다른 모델 테스트했습니다  

이런데도 18토큰은 나와주네요


컨버터 사기전에 제미니, ai관련 커뮤, gpt한테 물어보니 의견이 갈렸엇는데

제미니는 무조건 이득,  커뮤에선 3060의 성능을 따라가기때문에 높은 확률로 성능하락, gpt는 경우에따라 성능 상승, 하락 이라고 하더라구요   근데 궁금한건 해봐야 하기때문에 한건데  일반적은 용도로는 성능향상은 확실하네요

컨버터를 사용하지않고 보드에 그래픽카드 2개 장착할수있다면 토큰생성이 더 잘나올거라 추측됩니다


그리고 대부분의 연산은 5070ti가 하며 3060은 gpu르도율이 0%로 유지됩니다   대신 v램이 열심히 일하는지  길게 추론하면 3060온도가 75도까지 올라가네요   아이들시 온도가 38도인데   

반면 5070ti온도는 55도정도쯤까지만 올라가고


근데 이렇게 실사용할 생각은 없고 오로지 궁금증을 해결하기위한 테스트 목적이었기에 다시 전부 원래대로 분리할 예정입니다

이제 m.2 to pcie 컨버터 팔아야지



이건 듀얼 시스템 구성 꼬라지임 ㅋㅋ

밑에가 3060인데 바닥하고 띄워놨고 바닥면 자체가 구멍 숭숭뚫린 철판이라 공기순환자체는 문제 없을거라 봅니다


20260419_132742.jpg


메이잉 님의 게시글 댓글
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알쳄
IP 118.♡.4.80
04-19 2026-04-19 14:19:15
·
궁금했는데 해보신 분이 계시군요
메이잉
IP 118.♡.94.85
04-20 2026-04-20 10:43:22
·
@알쳄님 실시용할 생각은 없는데 진짜궁금했거든요 덕분에 3만원정도쓰고 궁금증해결했습니다 ㅋㅋ
에일리언
IP 92.♡.186.150
04-19 2026-04-19 15:48:54
·
이야 이 글을 보고 암이 나았습니다.
컨버터 제게 팔면 딱인데 멀리 나와 있어서 아쉽네요.
좋은 하루 되세요
에일리언
IP 92.♡.186.150
04-20 2026-04-20 07:45:44
·
https://ja.aliexpress.com/item/1005009840073466.html?spm=a2g0o.order_list.order_list_main.4.7c38585aWD9GpW&gatewayAdapt=glo2jpnAliExpress
K43SH-BK 5.0, 20cm
로 주문했네요. 길이가 많이 고민 되었습니다.. 속도 스펙도 워낙 다양하네요. 선이 길면 안좋대서 설치 가능하면서도 짧은 길이가 어떻게 되는지 생각 많이 했네요. 제법 어려웠습니다
메이잉
IP 118.♡.94.85
04-20 2026-04-20 10:42:25
·
@에일리언님 pcie 5.0 x4 컨버터도 있었군요 이건 저도 찾을때 못찾았던건데 ㄷㄷ
근데 보드에 남는 m.2슬롯이 pcie4.0이면 오버스펙이에요 그거 감안하셔야합니다
제가산거보다 가격이 두배나 비싸거든요
에일리언
IP 92.♡.186.150
04-20 2026-04-20 10:45:53 / 수정일: 2026-04-20 10:47:17
·
@메이잉님
완죤 오버스펙 맞구요...
반도체 미친시대라 요컴 오래 끌어안고 쓸 요량으로 튼튼한놈 샀습니다. 속도도 속도고 케이블도 좀 두끕어서 안정성과 강도도 개선되었다네요.
그리 말하면 낚여줘야죠... 파닭파닭... ^^a

정말 찾기 오지게 힘들더군요. 제작업체 홈페이지까지 타고 들어가서 찾아냈어요... 버전도 엄청 많더군요...
메이잉
IP 118.♡.94.85
04-20 2026-04-20 10:51:09
·
@에일리언님 저도 처음엔 저 업체껄 사려고 했는데 버전이 너무 많아서 오히려 알맞는걸 찾기가 어렵더라구요 제미니도 저 업체걸 추천해줬는데 ㅋㅋ
그래서 다른거 찾다가 조금 가격은 싸면서 쓸만할걸로 샀네요
에일리언
IP 92.♡.186.150
04-20 2026-04-20 10:53:25
·
@메이잉님
그런걸 찾아내셨군요.
진짜 찾아내는것도 능력인 시대입니다.
요즘 진짜 필요한건 어딘가 있긴 한 시대같아요.
놀러가고파요
IP 112.♡.249.69
04-19 2026-04-19 16:31:15
·
저도 비슷한 구성할까 하다가 12G + 12G 고민하다가 24G 한개로 끝냈는데요
잼마4가 돌다가 화면이죽어요 그래서 가상메모리 설정해서 사용중인데요
느려요 느려 ㅜㅠ
일전에 적은 VRAM 사용해서 거대 로컬LLM사용 가능 논문을 보고 와 이거다 해서 찾아보는데요 애플에서만 돌아가는거내요 전 윈도우쪽이라 ㅜㅠ
곳 나오겠죠 24G VRAM에서도 거대 LLM돌리는 순간이....
메이잉
IP 118.♡.94.85
04-20 2026-04-20 10:44:48
·
@놀러가고파요님 gpt가 찾아준 내용중에 3090 24기가랑 3060 12기가 듀얼 이랑 비교한걸 찾아줬는데 이외로 3060 12기가 듀얼이 빠르대요
Forecasting
IP 211.♡.160.133
04-19 2026-04-19 21:40:24
·
궁금했는데 감사합니다
메이잉
IP 118.♡.94.85
04-20 2026-04-20 10:51:23
·
@Forecasting님 감사합니다
Mr.UN
IP 14.♡.43.15
04-20 2026-04-20 01:35:29
·
30시리즈면 M4 의 2.5~3배 속도가 나옵니다. M5의 경우에는 30시리즈 보다 20~25%가량 높은 속도가 나온다는 보고가 많습니다. 따라서 온디바이스 Ai를 적극적으로 사용하고자 하시는 경우에는 기다렸다가 M5 맥미니 32GB 이상 사양을 노리시면 좋을 듯 합니다.
메이잉
IP 118.♡.94.85
04-20 2026-04-20 10:52:07
·
@Mr.UN님 M5맥미니는 비싸지 않을까요? 맥쪽은 전혀 고려를 안해봐서..
Mr.UN
IP 14.♡.43.15
04-20 2026-04-20 12:08:41 / 수정일: 2026-04-20 12:10:52
·
@메이잉님 그래도 16GB 기본모델은 100만원 전후가 유지되겠지요. 32GB로 올리는데 +60만원인게 좀 부담이 되기는 하죠. Q4 모델이면 3090 영입해서 한 장에 올리시는게 아웃풋 성능에 유리할 것 같습니다.
philz
IP 125.♡.81.230
04-20 2026-04-20 08:21:51
·
비디오카드 성능에 관계없이 VRAM용량을 더해서 활용이 가능한건가요?
3070ti(16GB)에 1070(8GB)를 더하면 효과가 있으려나요?
그리고 메인보드 두번째 PCI-e(4x) 슬롯이 있으면 M.4 4.0 컨버터보다는 빠를까요?
신기해서 질문드려 봅니다.
메이잉
IP 118.♡.94.85
04-20 2026-04-20 10:36:51 / 수정일: 2026-04-20 10:38:06
·
@philz님 생각해보니 3060이 램셔틀만하는건 아니고 답변연산을 같이해서 5070에 보내는거같더라구요
그래서 3070에 1070을 더하는건 효과가 있을지는 저도모르겠어요
그리고 당연히 보드에 달린 정식 pcie x4슬롯이 m.2 슬롯보단 낫지않을까 생각은 하는데 x4 슬롯 옆이 터져있지않으면 그냥은 그래픽카드 못 꽂을겁니다 슬롯 옆을 갈아내서 터트린다음 그래픽카드 꽂거나 컨버터 사야할거에요
류화
IP 140.♡.29.3
04-20 2026-04-20 09:48:40
·
제자가 되고 싶습니다 받아주세요!!
메이잉
IP 118.♡.94.85
04-20 2026-04-20 10:38:52
·
@류화님 전 그냥 궁금해서 한거라 ㅋㅋㅋ
xxycho
IP 14.♡.53.46
04-20 2026-04-20 16:05:48
·
오.. 저랑 같은 생각을 하시고, 저와 완벽히 같은 구성을 한 분을 클리앙에서 뵙네요. 저도 같은 m2-pcie아답타를 이용해서 구성했습니다. m2 슬롯중에 cpu와 연결된 가장빠른 곳에 연결했고, 성능은 잘 나오더군요.
저는 comfyui에서 3060의 vram을 donor로 사용하려던 시도였는데, comfyui에서 multigpu는 쉽지 않네요. 5070ti의 vram을 먼저 쓰고, 부족한 것을 3060에서 끌어다 써주면 좋겠는데 그건 잘 안되는 것 같습니다. (제가 서툴러서 그런것인지도 모르겠습니다. 다만 해외의 다른 포럼들도 다들 말리는 분위기)
LLM은 말씀하신 것과 비슷한 성능이 나옵니다. gemma가 그나마 한국말을 잘 하네요. 5070ti에 26B Q4올리고, 3060에 TTS따위를 올려서 한 2주 정도 만져봤는데, 개발자도 아니고 하다보니 그냥 비싼 장난감이네요. 역시 클량머신을 벗어나기가 이렇게 힘듭니다.
메이잉
IP 118.♡.94.85
04-20 2026-04-20 16:31:17
·
@xxycho님 맞아요 사실 집에서 로컬LLM을 적극적으로 사용하겠다 하는게 아닌이상은 그냥 호기심에 한번 구성해볼만한 거죠 그래서 전 어제 테스트만 하고 바로 전부 분해했고 컨버터는 클량 장터에 올려둔 상태 ㅋㅋ
지딱코
IP 121.♡.250.208
04-20 2026-04-20 17:04:23
·
크기나 전기사용량, 소음 등을 고려하면, 절대적 성능은 뒤질지 몰라도 맥미니가 왜 품절인지 알겠네요.
아...맥스튜디오 M4 울트라 512Gb가 엄청 땡깁니다.
Laspus
IP 112.♡.198.18
04-20 2026-04-20 17:48:25 / 수정일: 2026-04-20 17:49:03
·
대부분의 경우 PCIe 의 속도가 연산보다 느리기 때문에, 딥러닝 추론 프레임워크들의 구현을 보면 GPU VRAM이 허락하는 만큼의 layer만 GPU에서 동작하고, 나머지 layer는 CPU 메모리를 사용해서 CPU로 구동하고 있습니다. 이 상황에서 두번째 GPU가 CPU에서 처리하는 layer의 수를 대폭 줄여주기에 성능이 많이 오른 것 같습니다.

기존 5070Ti-> CPU으로 한 번만 모델중간의 결과(aka. activation)를 옮겨주면 되는 상황에서, (NVIDIA의 일반 사용자용 GPU는 NvLink나 GPU Direct 기능을 지원하지 않기 때문에) RTX5070Ti -> CPU -> RTX3060 -> CPU 두번의 메모리 카피가 더 발생하나.... 입력이 많은 경우 파이프라이닝이 잘 되어 오버헤드를 충분히 줄일 수 있었나봅니다.
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