전문적으로 멋진 사진을 찍는 프로들 말고,
저같은 똥손이 사진을 찍으면, 초점이 나가는 경우가 많습니다.
아무리 얼굴향상 기능이 들어간 카메라를 써도, 여러명을 한꺼번에 찍으면, 원하는 사람이 아닌 다른 사람의 얼굴에 초점이 맞아 낭패를 보는 경우도 종종 있구요.
또, 예전 사진을 스캐닝하거나, 구형 핸드폰으로 찍은 사진의 경우 사진 자체가 저해상도라서, 어떻게 해볼 수 없는 경우도 많이 있습니다.
이럴 때 어도비 라이트룸같은 프로그램을 써서 최대한 보정을 해보는데, 그것도 없는 정보를 억지로 만들어내는데는 한계가 있죠.
또 인터넷에서 간신히 썸네일 정도 되는 사진을 받아서, 포토샵으로 확대해보면 이런 이미지가 됩니다.
이런 이미지는 아무리 포토샵으로 향상을 시켜도, 결코 원래 머리속에 있는 고해상도의 이미지는 나오지 않습니다.
그야말로 눈을 흐리게 떠 보면, 뭔가 예쁜 사진이 있을 것 같은데, 현실은 안습..인 경우죠.
그런데, 위와 같은 저해상도 사진, 혹은 고해상도지만 완전히 초점이 나가 흐리게 나오는 사진 중에 사람의 얼굴만을 완전 고해상도로 살려주는 앱이 있습니다. 그것도 무료로 말이죠.
바로 Remini 라는 앱입니다. IOS용, 안드로이드용 둘 다 있습니다.
(PC용도 있는다 막상 깔아보면, 안드로이드 OS를 에뮬레이션 하고 나서 그 위에서 돌리는 겁니다.)
위의 사진을 처리한 결과는 이렇습니다.
보시면 아시겠지만, 이 앱에서 보정해주는 부분은 사람의 얼굴만입니다.
알려진 바에 따르면 서버에 빅데이터인 수백만장의 얼굴 사진을 인공지능으로 학습한 다음에,
그걸 바탕으로 해서, 저해상도 사진의 얼굴 부분을 인식하고, 이를 인공지능으로 재구성해준다는 것입니다.
즉, 저기에서 향상된 얼굴은 실제 사진 모델의 얼굴이 아니라, 인공지능이 인식해서 만든 얼굴이라는 뜻이죠.
그래도, 상당히 그럴듯하게 나옵니다.
원래 원본 고해상도 사진은 이겁니다.
보정된 사진과는 차이가 있죠?
초점이 나간 사진도 마찬가지로 보정해줍니다.
이 앱에서는 얼굴만 보정해주기 때문에, 실제 효과를 극대화하려면 사진에서 얼굴 부분을 크롭한 다음에,
보정해주는 것이 좋습니다.
그리고 보정은 원본사진 해상도에 의해서 보정해주기 때문에,
원본 사진의 해상도를 포토샵 등에서 미리 올려준 다음에 처리해주는 것이 더 좋은 효과를 얻을 수 있습니다.
가로세로 2000픽셀까지만 보정해주고, 그보다 더 큰 사진은 2000픽셀로 줄여서 처리해줍니다.
좋은 점은, 무료로 사진 보정을 할 수 있다는 점.
물론 이를 위해서는 30초짜리 광고를 봐야 하고, 하루에 5장이라는 제한이 있기는 합니다.
무제한으로 풀려면, 한달 $6.99의 구독료를 내면 광고도 없어집니다.
그리고 프로 옵션도 있는데, 그건 인공지능 알고리즘을 달리 해서 다양한 방법으로 사진 보정을 해주고, 고를 수 있게 해준다는 건데, 써본 사용자들의 후기로는, 그냥 기본이 제일 낫고, 별 의미는 없다고 합니다.
동영상 서비스도 있는데, 이건 초당 얼마...라는 식으로 과금하는 유료 서비스입니다.
동영상도 서비스 해줍니다. (단 유료로... 초당 얼마를 받습니다.)
빵터지게 학의 있기, 없기?
와 장난아니네요 검찰이 이앱을 쓸줄 몰라서 못잡았군요
이 댓글 보고 다운받으러 갑니다
하긔하긔
덕분에 누군지 모르는 사람의 흐뭇한 표정보고 웃고갑니다 ㅋㅋㅋ
갑자기 왠 개 X같은 쌍판이 보이네요.
물론 법원에서 누군지 알수없다고 했으니 저도 누군지는 모르겠네요?
근데 수정후 사진으론 잘 모르겠어요
원본 사진이 더 실물에 가까운거같아요
어플의 바른 사용법.
갑자기 영구 없~다가 생각난다고 삼춘이..
학의 없~다
하긔스 차야겠어요.
지리겠네요,
그렇군요. 저도 처음 알았네요..
해당 사진을 구글링 한다 -> 구글링한 사진중 적절한 사진을 고른다. -> 얼굴만 따온다. -> 합성한다.
아닐까요??
ㅋㅋㅋ 어릴때 사진으로 해 봤는데 정말 놀랍게 잘 됩니다. ㅎㅎ
데이터양에서 압도적이라..
둠가이 얼굴좀 자세히 보고싶네요
아이 흔들린 사진 보정할 때도 사용합니다.
동영상도 됩니다만 초당 얼마.. 이런 식으로 유료로 받는 것 같습니다.
가면 갈수록 세상이 어찌 바뀔까
기대반 호기심반 이네요.
몇 년뒤에는 어느 수준에 도달할지...
https://github.com/microsoft/Bringing-Old-Photos-Back-to-Life