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GPT-5.6 Sol·Terra와 GPT-6 Astra, 어떤 모델이 가장 효율적일까요?

유스튜 ·

조회 4,095 · 공감 0 · 댓글 12

gpt sol 미디엄, 하이, 울트라, 아스트라 미디엄, 하이, 울트라

너무 세세한데, 이게 정말 성능적으로 어떤 차이가 나는지 테라 하이 정도로만 써도 되는지 레딧에 비교한 글 있느지 찾아봐죠


라고 


GPT 5.6-Sol Medium 

GPT 6-Astra Extra High

GPT 6-Astra Ultra

에게 같은 질문을 물어봤습니다...


답변은 같았습니다. 기본작업은 Terra High로 충분하다는 결론이고,
2번이상 원하는 답이 나오지 않을때 Sol Medium 으로 올려라고 하네요.

답변 차이는 아래와 같았고.. 

 

설정 첫 답변을 받기까지 답변에서 강조한 내용
Sol Medium 47초 실사용 후기, 비용, 작업별 추천
Astra Extra High 1분 53초 추론 단계별 점수와 소요 시간 비교
Astra Ultra 3분 20초 상반된 후기, 비교 조건과 판단 기준


좀더 아스트라 울트라가 답변을 내는 과정에서 전문적처럼 보이지만, 답은 같았습니다 ㅎ


저도 

Terra High / Sol Medium 조합으로 써야겠어요... 

댓글 12

  1. liberal ·
    컨텍스트가 길어지고 판단이 복잡해질 수록 아스트라가 더 잘 하는 것 같긴 합니다
    저도 항상 의문이에요 어떤 모델이 제일 나은 것인가...ㅋㅋ
  2. 계피 · · 공감 1
    Tibo 예전 트윗 보니까 Astra low 성능이 Sol high보다 낫다고 하더군요.
  3. marino ·
    전 그냥 물어봅니다… 지금 이 작업 뭘로할까? 그러면 알아서 알려주더라고요 ㅎㅎㅎㅎ

    viva skynet!
    하일 지피티!
  4. JIUO · · 공감 1
    작업에 따라 다르겠지만 앤간한건 sol medium, 컴퓨터 조작하거나 빡센건 astra xhigh가 좋더라구여
  5. 갤러리김 ·
    솔 하이 쓰다가 아스트라 라이트 써봤는대 토큰이 감당 안되서 걍 솔 하이 쓰려고요
  6. dxislike ·
    설계는 고급 모델로 간단한 구현들은 보급 모델로 쓰고있습니다.
  7. 버미파더 ·
    로컬 LLM 모델에 무슨 작업을 추가로 해야 상용 AI와 기능이 비슷해질까 고민해봅니다.
    속도야 머... 상용을 따라갈 수 없겠지만요...
  8. 유스튜 ·
    @버미파더님 아스트라가 나오면서 생각이 바꼈어요..
    압도적인 지능을 모델의 최적화로는 따라갈수가 없구나... 로컬 llm 모델이 수준이 올라갈때까지 기다릴수밖에 없을거 같습니다.. 아직은...
  9. 버미파더 ·
    @유스튜님 잘은 모르지만, 결국 순수한 LLM 파라미터 본체 앞뒤에 전처리 후처리 붙은 게 상용 아닐까요.
    중국이 증류해서 얼렁 공개해버리를 바래야 하는 걸까요... ㅋㅎ
  10. 유스튜 ·
    @버미파더님 중국이 힘내길 응원하고 있어요 ㅎ
  11. 비둘비둘비둘 ·
    모델의 용도가 어렵고 바꾸기 번거롭습니다.
    차라리 지침에 일의 유형에 따라 사용 모델을 미리 정의하시는 것이 좋습니다.
    버전관리 및 커밋 메세지는 haiku를 사용할 것. 단순 ui 변경이나 기능 구현은 sonnet을 사용할 것. 대규모 최적화나 신규 기능 구현은 fable을 사용할 것. 작업을 시작할 때 사용할 모델을 알려줄것. 정하기 어려운 경우 물어볼 것..
    이런식으로요
  12. 유스튜 ·
    @비둘비둘비둘님 코덱스 기준으로 설계나 기본 작업은 sol-medium, 단순 수정작업은 terra-medium 으로도 충분한거 같습니다. 아스트라는 리셋되기 하루전에 플렉스 용도로다가... ㅜ

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