gpt sol 미디엄, 하이, 울트라, 아스트라 미디엄, 하이, 울트라
너무 세세한데, 이게 정말 성능적으로 어떤 차이가 나는지 테라 하이 정도로만 써도 되는지 레딧에 비교한 글 있느지 찾아봐죠
라고
GPT 5.6-Sol Medium
GPT 6-Astra Extra High
GPT 6-Astra Ultra
에게 같은 질문을 물어봤습니다...
답변은 같았습니다. 기본작업은 Terra High로 충분하다는 결론이고,
2번이상 원하는 답이 나오지 않을때 Sol Medium 으로 올려라고 하네요.
답변 차이는 아래와 같았고..
| 설정 | 첫 답변을 받기까지 | 답변에서 강조한 내용 |
|---|---|---|
| Sol Medium | 47초 | 실사용 후기, 비용, 작업별 추천 |
| Astra Extra High | 1분 53초 | 추론 단계별 점수와 소요 시간 비교 |
| Astra Ultra | 3분 20초 | 상반된 후기, 비교 조건과 판단 기준 |
좀더 아스트라 울트라가 답변을 내는 과정에서 전문적처럼 보이지만, 답은 같았습니다 ㅎ
저도
Terra High / Sol Medium 조합으로 써야겠어요...
저도 항상 의문이에요 어떤 모델이 제일 나은 것인가...ㅋㅋ
viva skynet!
하일 지피티!
속도야 머... 상용을 따라갈 수 없겠지만요...
압도적인 지능을 모델의 최적화로는 따라갈수가 없구나... 로컬 llm 모델이 수준이 올라갈때까지 기다릴수밖에 없을거 같습니다.. 아직은...
중국이 증류해서 얼렁 공개해버리를 바래야 하는 걸까요... ㅋㅎ
차라리 지침에 일의 유형에 따라 사용 모델을 미리 정의하시는 것이 좋습니다.
버전관리 및 커밋 메세지는 haiku를 사용할 것. 단순 ui 변경이나 기능 구현은 sonnet을 사용할 것. 대규모 최적화나 신규 기능 구현은 fable을 사용할 것. 작업을 시작할 때 사용할 모델을 알려줄것. 정하기 어려운 경우 물어볼 것..
이런식으로요