출처 : 구글

구글이 새로운 프론티어 모델 'Gemini 4 Argon'을 발표했습니다.

먼저 'Fairwind 프로그램'을 통해 검증된 사이버 보안 전문가 그룹에 제공됩니다.

이후 유료 API 고객과 Google AI Ultra 구독자를 시작으로 일반 사용자까지 단계적으로 확대할 예정입니다.

가격은 입력 토큰 100만 개당 2달러, 출력 토큰 100만 개당 10달러입니다.

Argon은 길고 복잡한 작업에서도 깊이 있는 추론을 유지하도록 설계됐습니다.

이를 위해 출력 토큰 한도를 기존 6만 4천 개에서 100만 개로 크게 늘렸습니다.

한 번에 수십만 토큰을 생성하며 어려운 문제를 풀 수 있습니다.

구글 내부에서는 이미 수천 명의 직원이 코딩, 심층 연구, 글쓰기 등에 Argon을 쓰고 있습니다.

양자 컴퓨팅 연구에서는 몇 분 만에 기존 기준보다 40% 개선된 결과를 냈고, 데이터센터 메모리 최적화로는 300TiB 이상을 확보했습니다.

C/C++ 코드를 Rust로 옮기는 작업에도 쓰였는데, 비디오 디코더 libgav1에서는 SIMD 코드 3만 2천 줄을 안전한 Rust 코드로 바꿔 기존 Rust 버전보다 2.7배 빠른 디코더를 만들었습니다.

벤치마크에서도 좋은 성적을 거뒀습니다.

소프트웨어 엔지니어링 평가 DeepSWE v1.1에서 77.9%, 업무 자동화 평가 AutomationBench에서 51.3%, 긴 영상 이해 평가 LVBench에서 91.7%로 각각 최고 기록을 세웠습니다.

금융·법률 등 지식 업무 평가에서도 선두권입니다.

구글이 특히 힘을 준 분야는 사이버 보안 방어입니다.

Argon은 소프트웨어 취약점을 스스로 찾아 검증하고 패치까지 할 수 있습니다.

구글은 검증된 보안 조직과 자사 보안팀에는 사이버 관련 가드레일을 제거한 버전을 제공할 계획입니다.

보안 기업 Wiz는 공공 인프라의 취약점을 무료로 찾아 해결해 주는 'Scan for Good' 활동에 Argon을 활용하고 있습니다.

초기에 Argon은 전 세계 병원이 쓰는 의료 소프트웨어에서 개인정보가 노출되는 심각한 취약점을 발견했습니다. 기존 모델들이 놓쳤던 문제입니다.

취약점 수정 능력 평가인 CWE-bench v1에서도 68%로 공동 1위에 올랐습니다.

구글은 안전장치도 강화했습니다.

우선 사이버 공격이나 화학·생물학·방사능·핵(CBRN) 공격에 쓰일 수 있는 요청은 거부하도록 설계했으며, 모델 내부를 모니터링해 오용을 잡아내는 기술도 개선했습니다.

외부 공격에 대한 대비도 갖췄습니다. 웹페이지나 문서에 악성 지시를 숨겨 모델을 조종하는 '간접 프롬프트 주입' 공격에 강해, 관련 벤치마크에서 1위를 기록했습니다.

모델 스스로 선을 넘는 경우에도 Argon의 사고 과정과 행동을 지켜보다가 사용자 의도를 벗어나면 실행을 멈추는 시스템이 도입됩니다.