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새로운소식

퀄컴, 차세대 온디바이스 AI 칩 공개…'에이전트 중심 경험 전환'

_딘_
1,978
2026-09-23 21:08:43 수정일 : 2026-09-24 06:29:22 49.♡.40.163

퀄컴, 차세대 온디바이스 AI 칩 공개…"에이전트 중심 경험 전환"  - AI타임스


퀄컴이 온디바이스 AI 기능을 강화한 차세대 프리미엄 안드로이드용 칩을 공개했다. 스마트폰 자체에서 AI 모델을 실행하고 사용자의 맥락을 이해하는 '에이전틱 AI' 기능을 앞세워 프리미엄 시장 공략에 나선다는 전략이다.


퀄컴은 22일(현지시간) '스냅드래곤 8 엘리트 익스트림 젠 6(Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6) '과 '스냅드래곤 8 엘리트 젠 6(Snapdragon 8 Elite Gen 6)' 등 2종의 플래그십 모바일 플랫폼을 공개했다.


두 제품 모두 대만 TSMC의 2나노미터(nm) 공정을 통해 제작됐으며, 자체 설계한 오라이온(Oryon) CPU, 아드레노(Adreno) GPU, 헥사곤(Hexagon) NPU를 탑재했다. 모토로라, 샤오미, ZTE 등 주요 스마트폰 제조사가 새 플랫폼을 채택할 예정이며, 모토로라는 이미 탑재 제품을 공개했다.


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차세대 저전력 메모리, 삼성 LPDDR6 — Qualcomm Technologies 신규 Snapdragon® 플랫폼에서 업계 최초 검증 완료 | 삼성반도체

 

AI 워크로드는 클라우드와 엣지 전반에서 한층 복잡해지고, 다뤄야 할 데이터도 빠르게 늘고 있다. 이제 AI 시스템은 높은 연산 성능만으로는 충분하지 않다. 제한된 전력과 발열 조건 안에서 성능을 유지하려면 에너지 효율을 높이는 것 역시 중요한 과제가 된다.

이 같은 흐름 속에서 저전력 메모리의 역할도 넓어지고 있다. 모바일 기기를 중심으로 활용돼 온 LPDDR은 일부 연산 기능을 메모리에 직접 통합한 LPDDR-PIM부터 LPDDR 기반의 서버용 모듈 SOCAMM2까지, 다양한 AI 컴퓨팅 환경으로 영역을 확장하고 있다.

LPDDR의 주요 응용처인 모바일 환경도 빠르게 달라지고 있다. 온디바이스 AI는 개별 기능을 수행하는 수준을 넘어 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 정보를 함께 처리하는 멀티모달 AI와 사용자의 맥락을 이해하며 연속적으로 작업을 수행하는 AI 에이전트로 진화하고 있다. 이에 따라 메모리에도 더 큰 대역폭과 세밀한 전력 제어, 높은 신뢰성이 요구된다.

삼성 LPDDR6는 이러한 흐름에 맞춰 성능과 전력 효율, 신뢰성을 한 단계 높인 차세대 저전력 메모리다. 한층 복잡해지는 온디바이스 AI 워크로드를 안정적으로 뒷받침하도록 설계됐다.

흰색 배경 위의 삼성 LPDDR6 메모리 칩


AI 워크로드의 데이터 병목 완화

온디바이스 AI가 고도화될수록 메모리와 프로세서 사이를 오가는 데이터도 많아진다. 특히 LLM 추론에서는 응답을 생성하는 동안 대규모 모델 가중치와 KV Cache 데이터를 반복적으로 불러와 처리해야 한다. 모델 규모가 커지고 대화 맥락이 길어질수록 이러한 데이터 접근도 늘어나기 때문에, 메모리 대역폭은 AI 응답성에 영향을 미치는 중요한 요소가 된다.

삼성 LPDDR6는 향상된 핀당 I/O 속도와 확장된 I/O 아키텍처를 바탕으로 최대 114GB/s의 메모리 대역폭을 제공한다. 이를 통해 메모리와 프로세서 사이에서 발생하는 데이터 병목을 줄이고, AI 연산에 필요한 데이터를 보다 원활하게 처리할 수 있도록 돕는다.

하지만 높은 대역폭만으로는 충분하지 않다. 온디바이스 AI는 상황에 따라 연산 부하가 크게 달라질 수 있기 때문에, 필요한 성능을 유지하면서도 전력을 효율적으로 조절하고 안정성을 확보하는 것 역시 중요하다.

 

성능과 전력 효율, 신뢰성의 균형

삼성 LPDDR6는 Dynamic Voltage and Frequency Scaling(DVFS)과 Dynamic Efficiency Mode(DEM)를 적용해 연산 부하에 따라 전력 사용을 실시간으로 제어한다. DVFS는 요구 성능에 맞춰 동작 전압과 주파수를 조절하고, DEM은 사용량이 낮은 구간에서 불필요한 전력 소모를 줄인다. 이를 통해 이전 세대인 LPDDR5X 대비 전력 효율을 최대 21% 높였다.

온디바이스 AI는 고성능 연산이 필요한 순간과 상대적으로 부하가 낮은 구간이 반복된다. LPDDR6는 이러한 특성에 맞춰 필요한 성능을 유지하면서도 전력 소모를 세밀하게 조절해 보다 효율적인 동작을 지원한다.

메모리 접근이 집중될수록 신뢰성 관리의 중요성도 커진다. LPDDR6에 적용된 Per-Row Activation Counting(PRAC)은 특정 메모리 행(Row)의 반복적인 활성화를 감지하고, 이 과정에서 발생할 수 있는 데이터 간섭을 관리한다. 이를 통해 멀티모달 AI 연산이나 온디바이스 AI 에이전트가 장시간 구동하는 환경에서도 안정적인 메모리 동작을 뒷받침한다.

 

Qualcomm Technologies Snapdragon® 플랫폼에서 업계 최초 검증

메모리 제품이 실제 시스템에서 안정적으로 동작하려면 개별 제품의 특성뿐 아니라 SoC와 시스템 아키텍처를 함께 고려한 최적화와 검증이 중요하다.

삼성전자는 16GB LPDDR6를 Qualcomm Technologies의 Snapdragon® 8 Elite Extreme Gen 6에서 최대 10.7Gbps의 I/O 속도로 검증하는 데 업계 최초로 성공했다.

이번 성과는 초기 제품 개발 단계부터 이어져 온 삼성전자와 Qualcomm Technologies의 긴밀한 기술 협력을 바탕으로 이뤄졌다. 이를 통해 삼성 LPDDR6가 차세대 모바일 플랫폼의 요구 수준을 충족할 수 있음을 입증했으며, 양사는 고도화되는 온디바이스 AI 환경에 차세대 메모리 기술을 빠르게 접목할 수 있도록 협력을 이어가고 있다.

삼성전자 메모리사업부 상품기획팀 최장석 상무는 “삼성전자가 업계 최초로 LPDDR6를 개발한 데 이어 샘플 공급과 Qualcomm Technologies의 차세대 플랫폼에서 품질 검증까지 성공적으로 완료하게 되어 매우 뜻깊게 생각한다”며 “이를 통해 LPDDR6의 기술 경쟁력과 제품 완성도를 다시 한번 입증한 만큼, 향후 고객과 시장의 상용화 일정에 맞춰 고성능, 저전력 메모리 솔루션을 적기에 제공하고 차세대 AI 디바이스 시장을 선도해 나가겠다”고 말했다.

Qualcomm Technologies의 Salman Saeed 부사장은 “Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6에서 삼성 LPDDR6 검증을 성공적으로 완료한 것은 차세대 모바일 기술 발전을 위한 양사의 긴밀한 협력을 보여주는 성과”라며 “LPDDR6는 고도화되는 온디바이스 AI 경험에 필요한 대역폭과 전력 효율을 제공한다. 이번 업계 최초 검증을 계기로 모바일 생태계 전반의 혁신을 함께 이어가게 되어 기쁘게 생각한다”고 말했다.






https://twitter.com/Snapdragon/status/2102470554418909350


https://twitter.com/Qualcomm/status/2102586248728592848



Snapdragon Leads the Agentic AI Age with Two of the World’s Fastest Mobile SoCs Powering the Next Generation of Smartphones | Qualcomm





 


Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6 Mobile Platform | Qualcomm 


Snapdragon-8-Elite-Extreme-Gen-6-Product-Brief_1.png


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Snapdragon 8 Elite Gen 6 Mobile Platform | Qualcomm


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Snapdragon-8-Elite-Gen-6-Product-Brief_3.png


출처 : https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=215614 https://semiconductor.samsung.com/kr/news-events/tech-blog/samsung-lpddr6-advancing-low-power-memory-for-ai-with-industry-first-validation-on-qualcomm-technologies-new-snapdragon-platform/
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